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-> Operationalisierung der Kriterien oft nur schwer möglich. Generelles Problem der Validität in der Psychologie. Aber auch das Expertenurteil und müsste ja empirisch valide und damit irgendwie operationalisierbar sein.
→ Keine ausreichenden empirischen Daten vorhanden, um Vorhersagemodelle aufzustellen. Besagt aber nicht, dass die Methode schlecht ist, eher Motivation, mehr zu tun.
→ Situative Besonderheiten des Einzelfalls werden vernachlässigt. Wie erheblich sind diese
Merkmale?
→ Nicht-quantifizierbare Daten werden vernachlässigt. Grundsätzlich kann jedes Faktum
einfließen, auch qualitative. Nur bei so was wie Intuition geht das nicht.
→ Aufwand zu hoch. Kein Argument gegen die Validität der Methode. Aufwand gerechtfertigt?
→ Wir machen probabilistische Vorhersagen. Das ist immer fehlerbehaftet. Wenn sich herausstellt, dass der statistische Weg eine höhere WSK erzielt, ist es unverantwortlich, eine andere Methode zu verwenden.
→ Beachte genau, wofür welches Modell entwickelt wurde. Populationsabhängigkeit! Deshalb sind Kreuzvaliditäten wichtig, weil man so unterschiedliche Gruppen betrachtet
-> Operationalisierung der Kriterien oft nur schwer möglich. Generelles Problem der Validität in der Psychologie. Aber auch das Expertenurteil und müsste ja empirisch valide und damit irgendwie operationalisierbar sein.
→ Keine ausreichenden empirischen Daten vorhanden, um Vorhersagemodelle aufzustellen. Besagt aber nicht, dass die Methode schlecht ist, eher Motivation, mehr zu tun.
→ Situative Besonderheiten des Einzelfalls werden vernachlässigt. Wie erheblich sind diese
Merkmale?
→ Nicht-quantifizierbare Daten werden vernachlässigt. Grundsätzlich kann jedes Faktum
einfließen, auch qualitative. Nur bei so was wie Intuition geht das nicht.
→ Aufwand zu hoch. Kein Argument gegen die Validität der Methode. Aufwand gerechtfertigt?
→ Wir machen probabilistische Vorhersagen. Das ist immer fehlerbehaftet. Wenn sich herausstellt, dass der statistische Weg eine höhere WSK erzielt, ist es unverantwortlich, eine andere Methode zu verwenden.
→ Beachte genau, wofür welches Modell entwickelt wurde. Populationsabhängigkeit! Deshalb sind Kreuzvaliditäten wichtig, weil man so unterschiedliche Gruppen betrachtet
-> Operationalisierung der Kriterien oft nur schwer möglich. Generelles Problem der V alidität inder Psychologie. Aber auch das Expertenurteil und müsste ja empirisch valide und damit irgendwieoperationalisierbar sein. → Keine ausreichenden empirischen Daten vorhanden, um V orhersagemodelle aufzustellen. Besagtaber nicht, dass die Methode schlecht ist, eher Motivation, mehr zu tun. → Situative Besonderheiten des Einzelfalls werden vernachlässigt. W ie erheblich sind diese Merkmale? → Nicht-quantifizierbare Daten werden vernachlässigt. Grundsätzlich kann jedes Faktum einfließen, auch qualitative. Nur bei so was wie Intuition geht das nicht. → Aufwand zu hoch. Kein Argum ent gegen die V al idität der Methode. Aufwand gerechtfertigt? → W ir machen probabilistische V orhersagen. Das ist immer fehlerbehaftet. W enn sich herausstellt,dass der statistische W eg eine höhere WSK erzielt, i st es unverantwortlich, eine andere Methode zuverwenden. → Beachte genau, wofür welches Modell entwickelt wurde. Populationsabhängigkeit! Deshalb sindKreuzvaliditäten wichtig, weil man so unterschiedliche Gruppen betrachtet
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